Hyötytietoa, konkreettisia vinkkejä, verkostoitumista ja caseja keskiviikkona 21.5. klo 9.30 – 15.30 ASML (Bulevardi 44). Kouluttajana Antti Leino, joka on on valmentanut, luennoinut ja kouluttanut mm. Aalto-yliopiston kauppakorkeakoulussa, Markkinointi-instituutissa, ASML:ssä ja lukuisissa asiakasyrityksissä. Hän on myös kirjoittanut kolme kirjaa, joissa aihealueina mm. digitaalinen markkinointi ja sosiaalinen media.
Tervetuloa & johdanto aihealueeseen
- Oma data tuloksellisen markkinoinnin ytimessä
- Termit tutuiksi ja keskeiset käsitteet haltuun
Miten omaa asiakasdataa voi hyödyntää Meta-alustalla (Facebook & Instagram)?
- Custom Audiences (mukautetut kohderyhmät) – Tavoita asiakkaasi tarkasti
- Lookalike Audiences (samankaltaiset kohderyhmät) – Löydä uusia asiakkaita kustannustehokkaasti
- CRM:stä Metaan – Miten valmistelet ja siirrät datasi helposti?
- Näin luot kohderyhmät Business Managerissa
- Oppeja ja yllätyksiä – Miten vältät sudenkuopat?
- Case: Omalla datalla saatuja tuloksia ja maksettuja oppirahoja
Miten LinkedInissä voi hyödyntää asiakasdataa?
- Matched Audiences -ominaisuus (sähköpostit, puhelinnumerot): personointi, tarkkuus ja tuloksellisuus
- Erot LinkedInin ja Metan välillä
- Asiakasdatan sorvaaminen LinkedIn-käyttöön
- Näin tuot datan Campaign Manageriin ja luot toimivat kohderyhmät
- Oppeja ja yllätyksiä – Miten vältät sudenkuopat?
- Case: Kohdennettua vaikuttavuutta
Vertailun vuoksi: TikTok & asiakasdatan hyödyntäminen
- Räätälöidyt ja samankaltaiset yleisöt omasta datasta TikTokiin
Vertailun vuoksi: Google & asiakasdatan hyödyntäminen
- Miten Google-mainonnassa voi hyödyntää omaa asiakasdataa?
Lounas klo 12-13 (Ravintola Kiltakellarissa, sis. hintaan)
Evästedata – viha-rakkaussuhde
- Tilannekatsaus – Mitä dataa alustojen evästeet keräävät?
- GDPR ja evästeet – Mikä on suostumuksen merkitys käytännössä?
- Evästepohjaiset yleisöt – Voiko niihin luottaa?
- Käytännön vinkkejä evästedatan tehokkaaseen hyödyntämiseen
Server-side attribution ja muut palvelinratkaisut digimainonnassa
- Mitä server-side-tekniikoita on olemassa?
- Case: Metan conversion-API
Datan yhdistäminen ja käyttö mainonnassa
- CRM- ja evästedatan yhdistäminen mainonnassa ja datan strateginen käyttö kampanjasuunnittelussa
- Mittaus ja optimointi: Tärkeimmät mittarit ja datapohjainen kampanjoiden optimointi
- Käytännön vinkit ja parhaat käytännöt
Asiakasdatan arvo somemarkkinoinnissa
- Miksi oma asiakasdata on arvokasta somemarkkinoinnissa?
- Milloin oman datan käyttö kannattaa – ja milloin ei?
- Asiakasdatapohjainen somemarkkinointi – tulevaisuus täynnä mahdollisuuksia
Ohjelmaan saattaa tulla muutoksia. Osallistujamaksut laskutetaan. Osallistujan voi vaihtaa toiseen veloituksetta.
ILMOITTAUTUMINEN
Hinta: ASML-jäsenyritysten ammattilaisille 395€, muille 495€ (+alv 25,5%).
Hinta sis. aamupalan, taukotarjoilut ja lounaan Ravintola Kiltakellarissa.